摘要
基于用户激励与碳税机制的虚拟电厂优化调度与分配方法,包括:建立用户出力‑激励模型、在优化调度的目标函数中添加对碳排放的处理方案和建立惩罚奖励模块,用户出力‑激励模型的激励方法包含用户调峰响应模型、确定性参数预测和不确定性参数的概率分布,本发明在处理用户出力‑激励模型时,采用了用户调峰响应模型,避免了新的不确定因素的引入,且本发明在虚拟电厂的多时间尺度优化调度中,不仅考虑到了经济因素,还引入了碳排放处理环节,另外本发明在虚拟电厂的内部效益分配,不仅考虑到了各部分的调峰贡献,还考虑到其所带来的风险。除此之外,本发明引入了奖惩机制,进一步促进了虚拟电厂内部的公平分配与高质量调峰。
技术关键词
优化调度模型
排放量
储能设备
不确定性参数
风电
机组
长短期记忆网络
偏差
机制
负荷
激励方法
舒适度
清洁能源
计划
网络安全约束
功率
配额
多时间尺度
电厂调峰
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协同调度方法
历史运行数据
优化调度模型
优化调度策略
功率
系统调频方法
风储联合系统
风电机组系统
粒子群算法
控制风电机组