一种私有云智能负载均衡方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种私有云智能负载均衡方法，包括：S1.建立LSTM‑Transformer混合模型对私有云节点的实时负载数据进行预测；S2.根据所述负载预测值和节点当前资源状态，计算负载容量指数；S3.基于负载容量指数的计算结果，动态调整各节点的权重值；S4.将所述权重值发送至负载均衡器，实时调整流量分配策略；S5.建立闭环反馈模块，用于根据实际负载与预测值的偏差执行模型参数更新以及动态阈值自动调整操作。本发明通过设置基于负载容量指数的动态权重调整机制，结合在线学习算法实时更新模型参数，并根据指标优化权重系数，使权重调整响应延迟从分钟级缩短至毫秒级，降低了负载方差，提升了资源利用率。