摘要
本发明公开了一种建筑设备与建筑信息模型匹配方法,具体涉及建筑设备智能运维领域,用于解决设备时序行为与BIM模型动态匹配难题,是基于时空矩阵全量采集设备运行参数与事件序列,结合转移熵与时序紧密度双参数融合的关联强度计算,量化设备行为与模型属性的时序依赖关系,实现复杂因果链的显式表达;通过带权有向图的最大流‑最小割定理提取核心迁移路径,生成可执行的状态迁移规则并绑定至BIM实体动态属性,完成设备实际运行逻辑与模型参数的结构化匹配;通过权重累积偏离度动态调整置信区间阈值;最终形成设备全生命周期行为与BIM模型的深度匹配能力,推动建筑设备与信息模型从静态映射向动态协同的跨代升级。
技术关键词
建筑设备
建筑信息模型
设备控制
序列
设备全生命周期
核心
时序依赖关系
事件流
强度
生成可执行
矩阵
数值
动态
增量更新
存储技术
数据编码
实体
系统为您推荐了相关专利信息
预警监控系统
智慧农业
农田系统
循环神经网络模型
Softmax函数
轻量化卷积神经网络
二维卷积神经网络
一维卷积神经网络
轨迹预测方法
轨迹预测模型
机票价格预测方法
组合预测模型
交叉注意力机制
时间卷积网络
特征工程
储能电池
风光储系统
储能能量管理
长短期记忆神经网络
充放电策略