一种基于云原生架构的人工智能开发平台资源调度方法

本发明涉及人工智能与云计算交叉领域，具体公开了一种基于云原生架构的的人工智能应用开发平台资源调度方法，包括以下主要步骤：云原生成熟度与组件可复用能力评估；多尺度云原生资源感知；人工智能任务需求测量度量；人工智能任务资源匹配。本发明构建包括容器化率、池化率和纳管率在内的多维评估指标体系，突破了传统云原生成熟度评估的单一维度局限；提出了特征相似度匹配与冲突检测的联合优化模型，结合滑动窗口算法，提高资源波动预测精度。本发明通过精准的资源预匹配，大幅缩短大规模模型训练任务的平均完成时间，降低运维成本。