摘要
本发明提供一种临床试验不良事件信息的分析方法及设备。该方法包括:获取目标对象的音频信息;利用预训练好的语音识别模型基于音频信息输出对应的拼音序列;对拼音序列进行文本预测,得到输出文本;响应于利用知识增强型大语言模型确定输出文本中存在不良事件,提取输出文本中的关键信息;基于关键信息进行命名实体识别,得到关键信息中的名称信息、时间信息及程度信息;基于名称信息、时间信息及程度信息构建不良事件信息。通过实施本发明,能够根据目标对象的描述自动进行分析处理,得到相应的不良事件信息,相比人工处理速度更快,且不受临床环境或其他因素干扰,能够高效、批量完成分析任务。
技术关键词
大语言模型
文本
拼音
语音识别模型
命名实体识别
编码器特征
分析方法
序列
访视计划表
音频
关系
注意力
变量
词典
处理器
对象
解析算法
差分隐私
标注方法
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
抽象语法树
语义结构
自定义数据结构
循环执行次数
信息抽取方法
信息抽取模型
文本
意图
训练深度学习模型
视频生成模型
计算机程序指令
计算机程序产品
噪声
网络架构