摘要
本申请属于人体检测技术领域,公开了一种基于人工智能的学习状态检测方法及装置,该方法包括:获取自主学习视频数据并提取多个图像帧;将图像帧输入MediaPipe模型,得到人体骨架关键点坐标;将各个图像帧的人体骨架关键点坐标进行时序排序,得到骨架坐标集合;将骨架坐标集合输入LSTM模型,得到当前状态;判断是否已开启学习计时;若是,在当前状态为预设非专注状态时,令不专注次数加1;在当前状态为站立状态时,停止学习计时;若否,则在当前状态为学习状态时,开启学习计时。本申请能够识别学生在自主学习场景下的多种状态,同时对于学生被遮挡等情况具有较高的鲁棒性。
技术关键词
学习状态检测方法
人体骨架
关键点
LSTM模型
图像
坐标
像素
人体检测技术
状态检测装置
时序
视频
双线性插值
数据
眼动仪
计时模块
网格
参数
云服务器
标签
识别模块