基于多模态情感分析的个性化英语教育系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态情感分析的个性化英语教育系统及方法
申请号:CN202510567885
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120086805B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于多模态情感分析的个性化英语教育系统及方法,其系统包括:用于接收并处理学生的多模态数据的多模态交互模块、用于对输入的多模态数据进行情感分析的情感识别模块、基于学生的历史学习数据评估该学生的实时学习状态的个性化模块、根据情感状态与实时学习状态动态调整互动反馈的核心大脑模块。情感识别模块包括情感信息融合,情感信息融合采用加权策略,并通过情感一致性约束和冲突修正机制来调整最终输出的情感状态。本申请通过情感一致性损失函数、冲突修正机制和基于知识图谱的超纲控制机制,精准识别学生情感和认知状态。
技术关键词
英语教育系统 情感特征 多模态情感分析 识别模块 语音情感识别 图像情感分类 情感类别 学生学习数据 语音信号特征 大语言模型 知识图谱构建 多模态交互 知识点 文本 置信度阈值
系统为您推荐了相关专利信息
1
条码识别平台的控制方法、装置、设备及介质
识别平台 条码 图像识别模块 梯度方向直方图 特征点
2
配电线路间距离测量方法、装置、设备、介质和产品
无人机 激光测距仪 线路特征 测量方法 激光测距模块
3
一种基于多模态大模型的早产儿视网膜病变识别系统
早产儿视网膜病变 识别系统 多模态 结构相似性算法 大语言模型
4
基于区块链和多模态数据的智慧医疗智能导诊方法及系统
图像去噪模型 智能导诊方法 语音识别模型 人脸识别模型 音视频设备
5
一种基于深度相机的墙面识别系统、装置及可读存储介质
施工机器人 承重柱 墙面 深度相机 识别系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号