摘要
本发明公开了一种基于大数据和深度学习的订单协同管理方法及系统,包括:基于未审核订单的历史大数据集合,从与未审核订单存在业务关联的第一关联订单数据中提取得到业务关系特征;从与未审核订单存在流程关联的第二关联订单数据中提取得到流程关系特征;将历史大数据集合中的业务关系特征和/或流程关系特征进行特征重构处理,并根据特征重构结果生成融合重构特征;根据业务关系特征、流程关系特征和融合重构特征,通过深度学习模型确定未审核订单是否为合规订单;获取第一协同轮次的处理效率参数;基于处理效率参数,动态优化第一协同轮次的第一任务分配序列,生成第二协同轮次的第二任务分配序列,提高了订单处理的效率和准确性。
技术关键词
订单
历史大数据
处理单元
深度学习模型
生成代表
协同管理方法
序列
重构
参数
效能
双向长短期记忆网络
标签特征
关系网络
元素
可读存储介质
样本
系统为您推荐了相关专利信息
均匀性控制方法
深度学习模型
激光扫描系统
信号相位变化
指数
泄漏监测系统
蒸汽管道
图像采集单元
深度学习模型
高分辨率摄像头
LDA主题模型
知识图谱生成方法
三元组
生成知识图谱
生成文本内容