一种碳储量预测及对其驱动机制分析的方法

本申请提供一种碳储量预测及对其驱动机制分析的方法，包括以下内容：研究首先收集两个时期的土地利用数据，并结合碳密度数据，构建基于RF‑FLUS‑InVEST模型的土地利用变化与碳储量关联模型。进一步地，通过最优参数地理探测器量化自然与社会经济因子对碳储量空间分异的驱动机制，包括：基于交互作用检验筛选关键驱动因子，利用分异因子(q值)优化地理探测器参数配置，揭示多因子协同作用对碳储量变化的非线性影响规律。该方法克服传统驱动分析中参数主观设定的局限性，实现碳储量演变机制的高精度空间解析，为区域生态保护与碳中和政策制定提供科学依据。