摘要
本发明提供一种水稻病害识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:S100、对水稻叶片图像病害区域标签标注,得到分割标签图像;S101、将水稻叶片图像进行特征提取;S102、将部分特征边界信息增强,得到第一增强特征;S103、将部分特征目标搜索,得到第二增强特征;S104、接收部分第二增强特征与第一增强特征,输出解码特征;S105、接收部分解码特征,输出语义预测结果;S106、对分割标签图像边界提取,得到边界标签图像;S107、接收第一增强特征与部分第二增强特征,构建边界监督损失;S108、接收边界预测结果和语义预测结果,构建正则项损失;S109、将构建损失应用水稻病害识别模型训练,实现关注病害区域的边界信息,获取准确的边界分割效果,提升水稻病害检测精度。
技术关键词
水稻病害识别方法
边界特征
深度信息提取
语义
融合特征
标签
分支
病害识别系统
上采样
特征提取模块
双线性
叶片
批量
卷积神经网络运算
图像采集模块
解码
图像边界提取
Sigmoid函数
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征
映射方法
语义
识别策略
非结构化文本
图像识别方法
视频流
智能检测模块
指标
NLP技术
视觉特征信息
融合特征
图像分割
注意力机制
语义特征