一种水稻病害识别方法及系统

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一种水稻病害识别方法及系统
申请号:CN202510568129
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120495881A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种水稻病害识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:S100、对水稻叶片图像病害区域标签标注,得到分割标签图像;S101、将水稻叶片图像进行特征提取;S102、将部分特征边界信息增强,得到第一增强特征;S103、将部分特征目标搜索,得到第二增强特征;S104、接收部分第二增强特征与第一增强特征,输出解码特征;S105、接收部分解码特征,输出语义预测结果;S106、对分割标签图像边界提取,得到边界标签图像;S107、接收第一增强特征与部分第二增强特征,构建边界监督损失;S108、接收边界预测结果和语义预测结果,构建正则项损失;S109、将构建损失应用水稻病害识别模型训练,实现关注病害区域的边界信息,获取准确的边界分割效果,提升水稻病害检测精度。
技术关键词
水稻病害识别方法 边界特征 深度信息提取 语义 融合特征 标签 分支 病害识别系统 上采样 特征提取模块 双线性 叶片 批量 卷积神经网络运算 图像采集模块 解码 图像边界提取 Sigmoid函数 输出模块
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