摘要
本发明提供了一种视力训练效果评估方法及系统,该方法包括:获取样本视力训练效果数据;将样本视力训练效果数据输入到预设的数据扩充模型,得到扩充数据;基于蒙特卡洛算法及预设决策树模型,构建分类器,并基于分类器构建初始评估模型;根据扩充数据和样本视力训练效果数据对初始评估模型进行训练,得到目标评估模型;获取待测视力训练效果数据,并将视力训练效果数据输入到目标评估模型,以使目标评估模型对待测视力进行特征处理,得到待测特征数据,进而使目标评估模型基于分类器对待测特征数据进行分类,得到视力训练效果评估结果,从而提高对视力训练效果评估的精准度。
技术关键词
变分自动编码器
生成对抗网络
蒙特卡洛算法
决策树模型
数据
构建分类器
样本
参数
解码器
随机噪声
评估系统
输入模块
节点
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智能感知系统
风电机组
数字孪生模型
数据管理模块
仿真模型
量子态
判据验证方法
管理信息系统
实体
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空气检测装置
温湿度检测模组
车辆
检测箱
进气口