摘要
本发明公开了一种合闸电阻堆的温度与应力状态评估方法及系统,涉及温度与应力状态评估领域,该方法包括在电阻堆不同部位布置光纤测温传感器,构建二维温度监测网,并通过无线网络将数据传输至处理系统;结合实时电流采集与功率监测,分析电阻堆内部热量生成及热负荷分布;通过构建数学模型实现应力‑温度耦合评估,解析电阻堆受力状态;对温度与应力进行时序分析,基于变化规律建立热疲劳损伤累积模型,评估其疲劳寿命;综合温度、应力及疲劳损伤度,采用机器学习算法预测故障风险。本发明多维度监控电阻堆工作状态,精准评估潜在故障风险,为设备优化运行提供依据。
技术关键词
合闸电阻
状态评估方法
光纤测温传感器
应力
机器学习算法
无线网络传输
卡尔曼滤波
数据处理系统
功率分析模块
疲劳寿命评估
时序分析模块
状态评估系统
构建数学模型
风险
电流
温度监测模块
综合温度
系统为您推荐了相关专利信息
智能服务系统
数据管理平台
隐私保护模块
数据收集模块
微服务架构
深层卷积神经网络
模型构建方法
深度学习模型
数据
深度学习框架
隐私保护方法
生成共享密钥
密钥生成算法
对称加密算法
机器学习算法分析
异常数据分析
报告
异常监控方法
机器学习算法
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机器学习算法
数据
自动光学检查
分配单元
编码器