利用CNN与YOLOv4进行间接噪声估计的极化码图像信号解码方法

本发明公开一种利用CNN与YOLOv4进行间接噪声估计的极化码图像信号解码方法，对所接收的含噪信号进行预判决生成预判决二进制序列，并将含噪信号减去预判决二进制序列得到初步噪声估计信号；将初步噪声估计信号送入改进的CNN进行噪声特征提取得到噪声特征信号，并将含噪信号减去噪声特征信号得到噪声抑制信号；噪声抑制信号送入改进的YOLOv4进行噪声检测得到噪声检测信号，并将噪声抑制信号与噪声检测信号进行拼接，得到融合信号，利用SCAN译码算法对融合信号进行译码得到还原信号。本发明在保持译码效率的同时将复杂干扰下的误码率降低40％～50％，有效提升译码算法对噪声的适应能力，显著优于通过深度学习直接优化极化码译码的方法。