摘要
本发明公开的属于行为克隆的机器人技术领域,具体为行为克隆的机器人连续轨迹生成方法,包括具体步骤如下:S1,数据采集与预处理:先利用多种传感器进行数据采集,接着对数据进行清洗与降噪,之后再对数据进行标注优化;S2,模型构建与训练:先根据任务信息选择对应的模型架构,接着训练多个不同结构或参数初始化的模型,之后采用迁移学习和强化学习相结合的训练策略对模型进行训练。本发明通过多传感器融合采集、数据清洗降噪和标注优化等措施,有效提升了数据质量。
技术关键词
轨迹生成方法
多传感器融合
强化学习算法
运动控制系统
引导机器人
策略
深度学习模型
预训练模型
生成轨迹
平滑算法
数据插值方法
参数
轨迹规划算法
迁移学习模型