行为克隆的机器人连续轨迹生成方法

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行为克隆的机器人连续轨迹生成方法
申请号:CN202510568748
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120471093B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于行为克隆的机器人技术领域,具体为行为克隆的机器人连续轨迹生成方法,包括具体步骤如下:S1,数据采集与预处理:先利用多种传感器进行数据采集,接着对数据进行清洗与降噪,之后再对数据进行标注优化;S2,模型构建与训练:先根据任务信息选择对应的模型架构,接着训练多个不同结构或参数初始化的模型,之后采用迁移学习和强化学习相结合的训练策略对模型进行训练。本发明通过多传感器融合采集、数据清洗降噪和标注优化等措施,有效提升了数据质量。
技术关键词
轨迹生成方法 多传感器融合 强化学习算法 运动控制系统 引导机器人 策略 深度学习模型 预训练模型 生成轨迹 平滑算法 数据插值方法 参数 轨迹规划算法 迁移学习模型
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