摘要
本发明涉及计算机安全技术领域,特别涉及一种终端漏洞分析与修复方法、装置、设备及存储介质。所述终端漏洞分析与修复方法包括如下步骤:采用静态扫描技术和动态扫描技术扫描设备上的软件和配置,以获得扫描结果;获取历史漏洞数据训练机器学习模型,以构建风险评估模型,采用风险评估模型对扫描结果进行分析,以生成风险评估;根据风险评估获取漏洞的修复方法,根据修复方法制定修复计划,根据修复计划自动执行修复操作。本发明能够自动扫描检测终端设备程序中的已知漏洞,以及结合风险评估模型检测其中的潜在未知漏洞和风险,并自动形成修复计划和执行,可以及时修复终端设备中的漏洞,降低安全风险。
技术关键词
修复方法
风险评估模型
动态扫描技术
训练机器学习模型
网络漏洞检测
节点
计算机可读指令
构建机器学习模型
扫描设备
计划
终端
注意力机制
扫描工具
文本
异构