基于信号增强熵正则化的端到端辐射源新个体识别方法

基于信号增强熵正则化的端到端辐射源新个体识别方法，属于软件无线电领域。本发明实现方法为：设计电磁传播偏微分方程约束的可解释增强算子序列对原始信号进行增强，采用原型分类器以及基于信号增强熵正则化的网络微调端到端架构，融合有监督原型聚类的类别判别优势与无监督原型聚类的特征提取能力；采用基于信号增强的熵正则化项，计算出预测值的熵且求出均值，将其当做一个额外的正则化项添加到深度聚类损失中。当模型遇到与已知类差异较大的样本时，基于信号增强的熵正则化迫使模型输出更均匀的概率分布。本发明适用于软件无线电领域，能够实现高精度的辐射源新个体识别。