摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种矿石颗粒分割方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取多张原始矿石图像,对各原始矿石图像标注矩形边界框,对各原始矿石图像进行旋转生成多张增强矿石图像;构建神经网络模型,通过神经网络模型对各增强矿石图像进行目标检测得到矩形检测框,将矩形检测框旋转回原始图像坐标系得到旋转矩形边界框;采用质心聚类算法对各增强矿石图像中不同的矿石颗粒进行聚类,计算各矿石颗粒的轮廓包络;计算各矿石颗粒的基本参数、等效球径和重量分布,并采用分布函数拟合粒级分布曲线,得到矿石的粒度分布。本申请在精度上满足了计算块度分布所需的矿石碎片面积测量误差要求,还减少了标注过程所需的工作量。
技术关键词
矿石
颗粒分割方法
旋转变换矩阵
卷积模块
神经网络模型
多尺度池化
矩形
空间金字塔池化
聚类算法
坐标系
时钟
包络
轮廓
可读存储介质
检测头
图像处理技术
分割装置