一种基于太赫兹光谱的六堡茶年份等级多任务控制门控鉴别方法

本发明涉及太赫兹光谱检测技术领域，公开一种基于太赫兹光谱的六堡茶年份等级多任务控制门控鉴别方法。针对传统方法预处理复杂、单任务效率低及光谱细微特征难辨的问题，构建鉴别体系：通过共享专家网络提取共性光谱特征，结合谱归一化卷积与任务特定注意力的专用网络，分离年份、等级独有的细微光谱差异，实现特征解耦；设计含可学习权重与门控网络的动态模块融合特征，平衡全局信息与任务独特性；构建基于类间距离与类内方差的特征分离损失函数，强化任务特征差异化；结合改进河马算法优化多任务权重更新，提升跨任务鉴别能力。实验显示，该方法在六堡茶鉴别中准确率、F1‑score均达100％，为六堡茶多维度质量检测提供一种新的方法。