一种适用于神经内科图像辅助数据处理方法及系统

本申请涉及一种适用于神经内科图像辅助数据处理方法及系统。所述方法通过采集多时相神经内科图像数据与临床数据生成标准化时空数据集；通过提取标准化时空数据集的动态特征以建立病变区域与症状的关联矩阵；将该矩阵输入预测模型，得到病变扩散方向及症状风险预测结果，并通过动态指示图直观展示预测信息，同时结合临床实际数据进行闭环验证与模型优化，实现对神经内科病变演化过程的动态追踪和症状发展趋势的智能预测，显著提升病情分析的连续性与预测结果的可靠性，为临床诊疗提供时序化的决策支持，同时通过可视化交互增强病理机制的可解释性。