摘要
本申请公开了一种语音增强模型训练方法、语音增强方法及设备,涉及音频信号处理技术领域,方法包括:对待量化的语音增强模型进行第一阶段量化处理,其中,第一阶段量化处理为在模型训练阶段进行量化感知训练;对经过第一阶段量化处理后的语音增强模型进行第二阶段量化处理,根据经过第二阶段量化处理后的语音增强模型得到目标语音增强模型,其中,第二阶段量化处理为在模型推理阶段进行动态量化,目标语音增强模型用于对待增强的语音信号进行语音增强处理。本申请能够优化语音增强模型在资源受限条件下的语音降噪效果。
技术关键词
语音
模型训练方法
生成对抗网络训练
训练样本数据
多任务损失函数
后处理模块
短时傅里叶变换
神经网络模型
损失函数优化
音频信号处理技术
噪声
场景
编码特征
生成训练样本
信噪比
门控循环单元
特征提取单元
解码器