摘要
本发明公开了基于人工智能的智慧城市与智能交通协同管理方法,本发明涉及交通协同管理技术领域,包括以下步骤:步骤S1、数据处理;步骤S2、拥堵评估与路段划分;步骤S3、全天候拥堵管理;步骤S4、高峰期管理与信息优化;步骤S5、综合评估与优化。本发明还公开了基于人工智能的智慧城市与智能交通协同管理系统,包括数据采集单元、历史数据库、大数据处理单元、红绿灯控制模块、信息显示模块、预警信息发送模块和通讯单元。本发明通过多渠道采集丰富且精准的交通数据,在全天候拥堵路段管理中引入wCGwNN改进算法,使交通信号灯智能体相互协作,得出综合考虑多种因素的最优交通管理决策。
技术关键词
协同管理方法
智能交通
协同管理系统
交通流量信息
闭环反馈机制
数据采集单元
决策
红绿灯时长
路段
指数
拥堵信息
车辆
多智能体强化学习
交通信号灯
协同管理技术
多源交通数据
大语言模型
路口通行能力
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络预测模型
智能交通监控方法
多模态数据融合
智能交通监控系统
节点特征
车辆队列协同控制
混合交通流
LSTM模型
加速度
车辆行驶意图
交通流预测方法
注意力神经网络
道路交通流数据
交通图
交通流量信息
干扰源检测方法
GNSS卫星信号
数据
车辆
地图匹配算法
移动式太阳能
光谱匹配
调光方法
LED阵列
灯塔