摘要
本发明涉及跨域三维特征协同动态门控融合网络系统及检测方法,属于生成式模型检测技术领域,解决了现有技术中多维度特征利用不足和跨域特征融合缺失的问题,包括:步骤S1:获得待检测图像并将其调整为预设的模型输入尺寸,进行归一化处理,得到预处理后图像;步骤S2:三分支特征提取,得到梯度特征、频率特征和空间域特征;步骤S3:跨域特征对齐与融合,得到通道压缩后的特征;步骤S4:动态门控融合,得到最终融合特征;步骤S5:将得到的最终融合特征输入分类器,进行AI生成图二分类检测,得到待检测图像是AI生成图的概率,并将该概率与判别阈值进行比较,若大于判别阈值判定为AI生成图,否则判定不是AI生成图,输出该判定结果作为检测结果。
技术关键词
动态门控
网络检测方法
融合特征
融合网络系统
频率
图像
通道
特征提取模块
分支
模型检测技术
分类器决策
多头注意力机制
特征值
输出特征
线性
矩阵
尺寸