一种电力大数据的跨领域特征的分析与识别方法

本申请提供一种电力大数据的跨领域特征的分析与识别方法，包括：根据发电端和用电端的实时采集数据,提取用户日常用电行为特征和负荷曲线特征；判断提取的用户日常用电行为特征的准确性；如果用户日常用电行为特征是准确的,则搜集电力计量数据和用电反馈数据,提取用户的个性化特征；根据电力用户的个性化特征,识别出不同类型电力用户群；使用PCA主成分算法提取不同类型电力用户群共性的物理特征；基于用户的共性物理特征,设计适用于不同电力用户群体的负荷控制管理决策方案；结合电力用户的共性物理特征和差异性特征,设计定制个性化决策方案。