一种基于虚拟电厂的中长期交易负荷预测方法和系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于虚拟电厂的中长期交易负荷预测方法和系统。方法包括：利用虚拟电厂实时获取当前时刻的负荷数据；确定当前时刻的负荷数据的第一更新概率和第二更新概率；将所述第一更新概率和第二更新概率的均值作为当前时刻的需调整程度；根据所述需调整程度的大小，获取当前时刻的更新频率调整幅度；依据所述更新频率调整幅度对ARIMA模型进行参数更新，再对未来负荷进行预测。本发明通过确定当前时刻负荷数据的第一更新概率和第二更新概率，并以此计算需调整程度，进而获取更新频率调整幅度，能够根据实时负荷数据的变化情况，自适应地调整ARIMA模型的参数更新频率，避免了固定更新频率带来的弊端。