摘要
本发明公开了一种交通道路可行驶区域和车道线检测方法及系统,涉及自动驾驶和辅助驾驶技术领域,包括:获取初始驾驶视频图像,并划分为训练图像和待测图像;基于预设的重参数化深度可分离下采样层、位置注意力层、深度可分离卷积层、部分分解自注意力层、图像分解融合层对现有的TwinLiteNet模型进行改进,搭建改进的TwinLiteNet模型;使用训练图像对改进的TwinLiteNet模型进行训练,输出交通道路可行驶区域和车道线检测结果。本发明通过搭建改进的TwinLiteNet模型,能够提高可行驶区域和车道线检测的准确率和效率。
技术关键词
车道线检测方法
交通道路
横向特征
分辨率
输出特征
分支
特征金字塔
车道线检测系统
上采样
参数
卷积特征
注意力机制
辅助驾驶技术
计算机设备
模型训练模块
图像获取模块