面向自然语言查数的规范问题重构方法

本发明公开了一种面向自然语言查数的规范问题重构方法，包括如下步骤：步骤一，构建规范问题语料库，并存储规范问题的语义和结构向量；步骤二，基于孪生神经网络，从规范问题语料库中进行相似问题检索；步骤三：构建新的依存句法树，完成查询问题的规范性重构。本发明的面向自然语言查数的规范问题重构方法，解决现有技术在处理模糊复杂查询时存在的语义理解不准确、数据模式不匹配等问题，以及缺乏对生成的原子问题进行规范性核验的手段。通过提出一种基于改进孪生神经网络的原子问题规范性核验方法，确保每个子问题都能准确无误地指向所需信息，从而显著提升查询的整体质量。