基于深度学习的磁共振信号自适应采样方法及装置

本发明提供一种基于深度学习的磁共振信号自适应采样方法及装置，包括：确定采样空间、采样价值阈值及单次激发的采样点数量，基于采样点数量选取初始的待采样区域；基于待采样区域内的采样点的相位编码确定单次激发对应的3D EPI序列，基于3D EPI序列进行单次射频激发获得对应的梯度回波信号；基于梯度回波信号确定重建dMRI优化影像；将重建dMRI优化影像输入至训练好的全采样dMRI影像预测模型中预测得到全采样dMRI影像，并得到重建影像误差图；基于重建影像误差图得到采样空间中的各采样点的采样价值，基于各采样点的采样价值及采样价值阈值确定下次采样的待采样区域。本申请进一步的缩短了扫描时长，以及提高了所生成的dMRI影像的准确度。