一种轴承故障特征快速提取的方法

本发明属于轴承故障检测技术领域，具体涉及一种轴承故障特征快速提取的方法。该发明，利用自回归模型分解并结合RKSR优化指标，可自适应选择最佳模型阶数，确保稳态信号与残差信号的有效分离，从而使故障特征更易于检测，降低误报与漏报风险，通过自嵌套迭代残差策略，多次剥离稳态部分，使得初期隐藏在噪声中的微弱故障特征逐步累积、显现，从而实现对早期故障的及时诊断，采用改进的谱幅值调制算法有效抑制了随机脉冲及其他干扰信号，使得整个故障提取过程在复杂工况和高背景噪声条件下依然能够稳定运行，结合快速谱峭度处理方法，能够在较短时间内从调理后的信号中提取出关键频谱特征，满足实时监测与故障预警的需求。