情绪数据滥用风险的实时监测方法及系统

本发明提供了一种情绪数据滥用风险的实时监测方法及系统，包括：通过车载终端实时采集乘客情绪数据，并在边缘计算设备中完成匿名化处理；根据匿名化处理的结果实时监控异常访问，当发生异常访问时判断当前异常访问是否为误判，若否，则进行动态阻断，即进行主动防御与攻击反制；若是，则从监控过程中生成的安全日志中提取被判断为异常的正常用户操作，并捕获攻击者触发的追踪水印记录作为动态优化的数据，自动标注攻击行为和误报类型，在人工审核对模糊样本进行二次确认，通过增量学习优化训练。本发明通过采用端侧匿名化处理、加密存储与分发能够对车载情绪在采集、传输、存储和使用过程中的隐私进行保护、攻击防御以及持续演进优化。