一种基于大数据分析的既有建筑抗震加固参数优化方法

本发明涉及建筑抗震加固技术领域，公开了一种基于大数据分析的既有建筑抗震加固参数优化方法。该方法通过获取结构参数数据集、历史地震响应记录及材料性能检测表等多源建筑数据，利用模态分解算法提取建筑动力特性，用时程分析算法生成应力集中区域及薄弱构件位置，对材料性能检测表离散化处理得到材料强度退化曲线。将上述结果输入参数耦合模型生成抗震加固优先级向量，再通过自适应优化算法构建加固参数调整方案，输出优化结果。本发明能全面分析建筑状况，精准确定加固优先级，优化加固参数，提高既有建筑抗震加固效果，具有显著的实用价值。