一种矿井微震时序预测方法

本发明涉及矿井安全监测与预测技术领域，具体公开了一种矿井微震时序预测方法，本发明使用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解方法将原始微震数据分解成多个本征模态序列，再一致随机采样方法对每个本征模态序列进行采样，计算其采样样本熵，并设置样本熵阈值将不同本征模态序列重构为高频序列、中频序列以及低频序列；应用变分模态分解分别对这三个序列进行处理，并计算不同分解个数下的中心频率以确定最优分解个数，最终得到微震数据的多元特征时间序列；采用滑动分解机制构造输入输出数据集，将一段时间内的多元特征时间序列作为输入，后一段时间内的微震数据作为输出，结合具有自相关分解的Transformer模型进行时序预测。