摘要
本发明涉及模型训练技术领域,公开了一种基于大语言模型的知识手册问答系统及问答方法,包括:知识切片模块,用于将知识手册按预设规则划分为多个独立的知识单元;文本向量化及召回模块,用于将所述知识单元通过嵌入模型转化为文本向量并存储,还用于基于用户输入问题检索知识库中相似度最高的知识单元;大语言模型初始化模块,用于配置领域专用的大语言模型并设置提示词模板;工作流编排模块,用于通过工作流平台部署知识检索节点和大语言模型节点,将检索到的知识单元作为上下文输入至大语言模型,生成最终答案并反馈给用户;本发明解决了现有的基于大语言模型的查询方法存在因训练数据不足而出现的查询效率低、准确度差的问题。
技术关键词
大语言模型
问答系统
手册
工作流
问答方法
文本
答案
模块
模型训练技术
节点
模板
自动化工具
检索策略
关键词
示例方法
平台
查询方法
语义向量
切片