摘要
本申请涉及一种多业务系统的智能算力及存储调度方法和系统,属于智能计算资源调度和存储管理技术领域,方法包括:采集多业务系统中各节点的实时监控数据并进行特征提取;预测未来预设时间窗口内的算力需求值及存储需求分层策略;对预测结果进行动态修正,生成动态资源需求表及跨业务优先级权重矩阵;通过混合调度算法生成任务分配方案;通过存储调度引擎生成存储数据迁移指令;执行计算节点扩容、任务迁移及存储数据重分布操作;基于执行后的资源池最新状态快照及调度失败案例库,更新时序预测模型的权重参数和调度策略规则库,得到更新后的策略版本并应用于下一调度周期。本申请能够在多业务系统环境中实现资源的高效调度。
技术关键词
动态资源需求
多业务系统
存储调度方法
时序预测模型
分层策略
混合调度算法
强化学习代理
节点
强化学习算法
实时业务
案例库
数据访问模式
矩阵
快照
染色体
启发式算法
数据迁移路径