摘要
本发明涉及智能故障诊断技术领域,具体涉及一种有机废气催化分解装置的故障诊断系统。系统包括数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块、故障诊断模块和报告生成模块。通过实时接收装置传感器数据,进行数据清洗、标准化和归一化处理,利用历史数据训练基于深度学习的故障诊断模型,实现对故障的精准诊断。系统能自动识别故障类型及位置,生成详细的故障诊断报告,并提供远程监控功能,允许远程用户实时查看设备状态和故障诊断结果,及时调整设备参数,确保设备稳定运行。本发明提高了故障诊断效率和准确性,降低了停机时间和维修成本,为工业生产提供有力保障。
技术关键词
催化分解装置
故障诊断系统
故障诊断模型
故障诊断模块
废气
卷积网络模型
数据采集模块
智能故障诊断技术
有毒有害气体
模型训练模块
报告
故障诊断效率
远程监控功能
远程监控模块
历史故障数据
碳氢
异常数据