摘要
本发明涉及煤矿安全技术领域,尤其涉及一种矿井冲击地压预警与防控方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:基于高精度定位方法,获取多源监测数据;对多源监测数据进行特征提取,得到深层次特征数据;构建网络预测模型,利用深层次特征数据对所述网络预测模型进行训练,获得训练完成的网络预测模型;构建煤岩体破裂过程的三维元胞自动机模型,利用煤岩体破裂过程的三维元胞自动机模型模拟防控策略,获得最终防控策略。通过整合煤岩体微结构参数、地质条件、开采工艺等多源数据,结合机器学习与动态权重分配技术,实现冲击地压风险的精准预测与主动防控,解决现有技术中预警精度低、实时性差、适应性弱的问题。
技术关键词
三维元胞自动机
矿井冲击地压
多源监测数据
防控方法
煤岩体
高精度定位方法
动态时间规整算法
计算机执行指令
深度神经网络
贝叶斯网络预测模型
策略
估计方法
动态时间规整方法
煤矿安全技术
动态权重分配
时间同步
数字孪生技术
防控装置