一种用户评价分类方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及文本分类技术领域，特别涉及一种用户评价分类方法、系统、设备及存储介质。该用户评价分类方法，先将用户的评价信息导出为Excel表格，并标注类别标签，进行切词处理和数据统计，将评价内容的切词索引化，裁剪或填充成一维向量；在Transformer模型的编码器结构中引入Mish激活函数，全局注意力模块GAM和引入加权交叉熵损失函数；基于训练后的模型对实时采集的用户评价信息进行分类，并输出分类结果。该用户评价分类方法、系统、设备及存储介质，可行性高、鲁棒性强，能够准确地将用户评价信息分类，提升评价信息价值，促进产品优化模式更加趋向于信息化、智能化。