一种基于Transformer的抗干扰目标跟踪算法

本申请公开了一种基于Transformer的抗干扰目标跟踪算法，其中所述算法包括：视频图像采集；对样本数据进行特征提取与训练；对选定目标进行持续的跟踪；对外观变化、相似物干扰、遮挡等现象的应对策略机制；一种注意力模块增加网络对目标特征的提取能力；对搭建好的目标跟踪网络进行训练；如果未出现干扰现象，算法将跟踪结果直接返回并显示于计算机。如果算法判断出现了干扰，算法将采用干扰应对策略，排除干扰影响后将跟踪结果返回并显示于计算机。本申请针对无人机跟踪、视频监控、智能驾驶等领域有着较高的应用价值，可以更加持续准确的对相关领域任务中出现的感兴趣对象进行跟踪。