基于自适应小波包分解与深度学习的锚杆锚索无损检测法

本发明属于岩土工程无损检测技术领域，具体涉及基于自适应小波包分解与深度学习的锚杆锚索无损检测法，尤其适用于复杂工况下的多缺陷识别与高精度定位。该方法通过激励锚杆锚索，采集锚杆锚索的应力波信号，对信号进行预处理，使用动态优化小波基与分解层数，实现信号的高分辨率时频分析，并且结合时频图卷积神经网络与多源特征融合，显著提升复杂噪声环境下的缺陷检测精度，同时还支持钢质、GFRP等多种材质的自适应检测，具备工程推广应用价值。