一种基于图像处理技术的目标检测方法及系统

本发明涉及计算机视觉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理技术的目标检测方法及系统。包括以下步骤：S1：获取目标物体的历史标注数据，并对所述历史标注数据进行数据预处理；S2：基于预处理后的历史标注数据，通过预训练的混合高斯模型动态生成候选边界框；S3：对候选边界框进行优化，获得最终边界框；S4：构建教师学生协同训练机制，动态过滤伪标签并以EMA方式更新教师模型。本发明通过采用历史标注数据驱动的混合高斯模型动态生成候选边界框，并结合轻量级回归网络、非极大值抑制及语义增强，实现了高效、准确的目标定位，同时构建教师学生协同训练机制，显著提升了半监督检测的稳定性和性能。