摘要
本发明提供一种基于关键点检测的智能医学应急教学系统,包括:自适应图像增强模块,用于对输入视频帧进行局部‑全局分层优化,包括:通过逆映射函数与高斯噪声模拟RAW‑RGB数据;级联轻量化PEM模块提取局部特征并增强光照;基于动态Query机制生成全局色彩矩阵与Gamma值,通过正交约束与联合损失端到端优化;关键点检测模块,用于从增强后的视频帧中提取操作者人体关键点;三维姿态重建模块,用于将所述关键点映射至三维空间,包括:多假设生成器并行生成初始3D姿态假设;跨假设交互的多头交叉注意力机制融合时空特征;基于关节长度误差与角度误差的几何约束损失优化姿态序列;多模态评分模块,用于量化评估操作动作。
技术关键词
教学系统
关节
医学
长度误差
融合时空特征
交叉注意力机制
图像增强模块
符合人体解剖结构
长宽比
人体关键点
光照特征
操作者
预训练模型
动态时间规整算法
Sigmoid函数
生物力学参数
特征加权融合