摘要
本发明属于化工过程控制及矿业工程领域,公开了一种气固流化床床层状态识别方法及系统,包括:获取流化床运行过程中的压力波动信号,对压力波动信号进行分解,得到多尺度分解系数,对多尺度分解系数进行去噪,形成去噪后的压力波动信号;根据去噪后的压力波动信号,提取时域特征参数和频域特征参数,得到多维特征向量;对多维特征向量进行降维处理,得到降维后的特征矩阵;根据所述降维后的特征矩阵,构建床层状态识别模型;根据床层状态识别模型,动态识别床层状态。本发明实现对流化床床层状态的实时监测与反馈控制,从而提高气固流化床运行的稳定性和效率。
技术关键词
多维特征向量
支持向量机算法
气固流化床
信号
压力
状态识别方法
特征值
奇异值分解方法
多尺度
时域分析方法
协方差矩阵
频域分析方法
状态分布图
构建分类模型
涡流
阈值方法
重构单元
投影单元