基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统

本发明公开了基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统，属于电缆全生命周期预测技术领域，包括：采集目标电缆负载状态数据，进行目标电缆负载模式判定，由此分析目标电缆第一状态指标，分析目标电缆第二状态指标，分析目标电缆的综合生命评估指标，采集目标电缆的综合生命评估指标序列，输入卷积神经网络模型，输出电缆的全生命周期预测结果。本发明能够提升电力系统的安全性与稳定性，通过精确分析负载模式、各状态指标以及综合生命评估指标，精准把握电缆在不同运行阶段的健康状况，利用卷积神经网络，对电缆全生命周期进行准确预测，合理规划电缆维护、检修与更换计划，避免因电缆故障导致的电力中断，提高了电力系统资源的利用效率。