摘要
本发明公开了一种融合稀疏自注意力的路侧泊位占用率时空预测方法,属于交通预测技术领域,包括数据收集与预处理:根据历史停车数据,统计各时段内的停车数量,计算各时段各泊位区域的泊位占用率,得到泊位占用率数据集;构造图的邻接矩阵:通过接入地图API,获取各泊位区域间的距离矩阵,通过高斯核构造邻接矩阵;构建停车泊位占用率预测模型,基于停车泊位占用率预测模型进行停车泊位占用率预测,得到路侧泊位占用率预测结果。本发明采用上述方法,充分考虑了停车需求时间和空间上的相关性,实现了对路侧泊位占用率的精准预测。
技术关键词
时空预测方法
泊位
注意力机制
矩阵
拉普拉斯
嵌入特征
节点特征
交通预测技术
Softmax函数
切比雪夫
动态
模块
多项式
前馈神经网络
高斯核函数
数据
度量