一种大模型提示词自动优化方法、装置及电子设备

本申请涉及大模型技术领域，尤其涉及一种大模型提示词自动优化方法、装置及电子设备，其中，所述大模型提示词自动优化方法包括：获取用户输入的问题，并基于所述问题生成多个候选提示词；利用大模型对各个候选提示词进行效果评估，再对各个候选提示词按照效果评估结果进行降序排序确定多个最优提示词并入库；对提示词库中的最优提示词进行迭代，迭代后对最优提示词进行蒸馏评估，若蒸馏评估结果达到设定阈值则更新迭代次数；对完成设定迭代次数的最优提示词按照蒸馏评估结果进行降序排序，将第一个最优提示词作为最终提示词输出。本申请能够自动对提示词进行优化，实现提示词质量的提升，提高大模型在关键问题生成的准确度。