摘要
本发明涉及交通仿真技术领域,尤其涉及一种基于RFID电子车牌数据的城市路网交通宏观仿真方法。S1:构建仿真路网;S2:基于S1步骤获取数据;S3:构建路网时空特征提取模块,使用S2步骤中获取的数据进行训练和预测,提取路网的动态时空特征;S4:使用S2步骤得到的轨迹序列数据和S3步骤中提取的路网动态时空特征构建特征融合模块,进行行程时间估计;S5:基于步骤S3和步骤S4构成的多任务行程时间估计模型。本发明提供的一种基于RFID电子车牌数据的城市路网交通宏观仿真方法,使用RFID数据构建行程时间估计模型,并利用行程时间估计模型准确预测仿真路网所有车辆的行驶时间,从而实现大规模交通路网的高效仿真。
技术关键词
城市路网交通
行程时间估计
仿真方法
动态时空特征
路段
特征提取模块
数据
轨迹
交通仿真技术
序列
多任务
车辆
前馈神经网络
周期性特征
连续特征
离散特征
标识符