铝型材表面缺陷检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
铝型材表面缺陷检测方法及系统
申请号:CN202510571813
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120374595A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种铝型材表面缺陷检测方法及系统,获取待缺陷检测的铝型材表面图像;将待缺陷检测的铝型材表面图像输入至预训练的HIE‑YOLO模型,得到HIE‑YOLO模型输出的铝型材表面缺陷检测结果;预训练的HIE‑YOLO模型采用双向特征金字塔网络结构,HIE‑YOLO模型基于铝型材表面缺陷训练样本训练得到;将待缺陷检测的铝型材表面图像输入主干网络进行特征提取,获得主干网络输出的多层次图像特征;将多层次图像特征输入颈部网络进行特征融合,获得颈部网络输出的融合后的特征;将融合后的特征输入头部网络进行目标检测,获得头部网络输出的铝型材表面缺陷检测结果。本发明能够显著提高对铝型材表面缺陷的检测精度。
技术关键词
YOLO模型 铝型材表面 双向特征金字塔 多层次 网络结构 非暂态计算机可读存储介质 通道 上采样 全局平均池化 输入模块 跨层特征 描述符 非线性特征 图像获取模块 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种脑机接口装置的信息获取方法
信息获取方法 传感节点 拓扑网络结构 通信状态信息 脑机接口装置
2
基于大语言模型的代码分析检测方法及系统
分析检测方法 大语言模型 漏洞 检测平台 代码分析方法
3
一种电力设备的管理方法
缓冲设备 管理方法 方位角 神经网络结构 电力设备管理
4
冷轧平整机弯辊力、窜辊量预算模型的构建方法及设备
冷轧平整机 网络结构 计算机程序指令 工业大数据分析 轧制工艺技术
5
一种融合多尺度对比特征的复杂场景红外弱目标检测方法及系统
YOLO模型 超图模型 通道注意力机制 多尺度 子模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号