摘要
本发明提供动力电池K值标准的制订方法,涉及动力电池技术领域,采用通过整合动态均衡电流调节、用户行为建模、老化补偿、多温度OCV‑SOC曲线分析、蒙特卡罗统计优化及电芯材料特性修正等创新技术,实现了在项目前期无需生产样品即可精准制定K值标准,利用机器学习和数学模型预测使用场景需求,结合实时温度和老化因子调整参数,确保K值适应实际运行条件,不仅将开发周期缩短50%以上,还通过场景分级和电芯匹配优化电池包一致性,显著提升动力电池的性能和寿命。这种前期精准制定标准的突破性能力,为企业抢占市场先机、降低研发成本提供了核心竞争力,特别适用于电动汽车和储能系统等快速迭代的行业。
技术关键词
制订方法
蒙特卡罗
电压
速率
场景
电芯自放电
电池包
动力电池技术
历史运行数据
线性插值法
电池管理系统
电流
曲线
储能系统
数学模型
动态
功率