一种钢轮表面划痕检测方法及系统

本发明涉及钢轮质量检测技术领域，具体涉及一种钢轮表面划痕检测方法及系统，该方法包括：构建激光散斑干涉检测系统采集钢轮激光散斑干涉图像；对采集到的钢轮激光散斑干涉图像进行预处理，包括图像去噪和图像增强；构建基于深度学习的钢轮表面划痕特征提取模型并训练，将增强处理后的钢轮激光散斑干涉图像输入训练好的钢轮表面划痕特征提取模型，模型输出图像的划痕特征向量；通过对钢轮表面划痕特征进行统计分析，确定划痕检测的阈值，通过将模型输出图像的划痕特征向量与设定的阈值进行比较检测划痕区域并识别划痕类型。本发明通过激光散斑干涉放大钢轮表面的划痕缺陷，实现对钢轮表面划痕的精确识别，提高钢轮表面划痕的检测效率。