多标签文本数据集的蒸馏方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种多标签文本数据集的蒸馏方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：多标签文本数据集的蒸馏方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取原始数据集的第一文本嵌入向量和第一注意力标签的形状；原始数据集为多标签文本数据集；对第一注意力标签的形状进行剪枝，并根据剪枝结果和第一文本嵌入向量构建初始合成数据集；利用预设的内外循环机制，对初始合成数据集和原始数据集进行处理，得到目标合成数据集。通过本申请，解决了相关技术中存在少数类样本上表现欠佳，降低识别精度的问题；通过剪枝操作降低注意力标签的计算成本，还能捕捉到文本中的细粒度语义特征，从而提高数据集的可靠性。