摘要
本发明涉及电气工程与人工智能技术领域,公开了一种强弱电线路智能布局与干扰预测分析方法及系统,其中,一种强弱电线路智能布局与干扰预测分析方法包括:构建电子系统布局的状态表示和干扰传播模型;基于贝叶斯推理和粒子滤波方法进行不确定性量化;应用改进的多目标优化算法,求解强弱电线路的Pareto最优布局方案集;基于分布式深度Q网络实现鲁棒强化学习策略优化;通过偏好学习模型进行决策支持;本发明解决了传统布线技术中多目标平衡困难、抗干扰能力弱和决策支持不完善的问题,提高了线路布局设计质量和效率,降低了电磁干扰风险。
技术关键词
预测分析方法
强弱电
布局
粒子滤波方法
强化学习策略
深度Q网络
电磁干扰监测
线路
电子系统
决策
传播分析方法
三维网格结构
状态转移模型
孪生神经网络
粒子滤波算法
鲁棒性评估
概率密度函数
人机交互界面
布线技术
正则化参数